常识，是‘大家都知道一个事会怎么样，然后它也确实那样了’。

而自然现象，是‘不管大家知不知道事会这样，它都会这样’。用行为学的术语来说，前者属于二级混沌系统，后者属于一级混沌系统。”

梁劲松反应很快：“那‘加息市会跌’当然属于常识了，那一点利息本身其实没多少，关键是猜疑链可怕。民会觉得‘加息了肯定会影响市，就算我理智，不为所动，但我不知道这世上大多数的胆子小的会有多经不住吓。只要他们经不住吓，大量资金外逃，下跌，我就会被连累，所以我也跑’。”

市并不是被加息这个自然事件直接打崩的，是被们的猜疑链打崩的。

这也是为什么泰国当初泰铢加息的时候，泰国那可怜的一丁点市，其实受到的影响并不如现在的港大——因为泰国比较佛系，他们在投资上比较慢，没华那么聪明敏感。而佛系是会传染的，只要你有“其他韭菜比我还佛系，这点小波动估计他们不会跑”的预期，你就没那么容易慌。

市和汇市对刺激政策的反应激烈程度，跟这个地区的民的普遍诈程度是成正比的，民越专业，越小的刺激就能放大出越大的波动。

这也是为什么后世很多机构用了工智能自动高频易之后，一丁点些微的行波动事件，就能引起轩然大波——比如北海布伦特的一油井炸了，说不定全球石油期货都能震好一会儿。

因为在使用类的注意力来分析这些事的时候，那么小的扰动变量根本没资格没力被注意到。可是用了工智能结合大数据分析、全部靠24小时不眠不休的机器来自动易时，机器的力是无穷的，机器觉得这个扰动理论上应该让油价上涨几万分之一，但所有机器都为了这个几万分之一去一起买涨的时候，结果就远远不是几万分之一了。

香江比泰国危险，只是因为香江有太多死盯着行不放，一有风吹动就想跑路。

要对付索罗斯，首先就要意识到，最大的危险不是索罗斯自己的资金，而是这些墙。

墙是最喜欢墙倒众推的，这些墙发生羊群雪崩的时候，资金量或许会被索罗斯直接控制的资金量还大。